سودآورترین دسته کتاب در آمازون

بیاموزید که چگونه می توانید در 90 روز یک گام به گام کتاب آمازون 10،000 دلار ایجاد کنید.

به 100 چالش کتاب بپیوندید

متشکرم! ارسال شما دریافت شده است! اوههنگام ارسال فرم ، چیزی پیش آمد.

یک سؤال قدیمی در بین فروشندگان آمازون این است که "کدام گروه سودآورترین است؟"یا از نظر عملی تر ، هنگامی که اسلحه استارت در فروش پیش نمایش کتابخانه محلی شما خاموش می شود ، برای اولین بار باید در کدام بخش اجرا کنید تا اسکن را شروع کنید؟من می خواستم ببینم که آیا داده ها می توانند به نجات بیایند و به ما در حل این معضل کمک کنند.

آزمایش: برای پاسخ به سؤالات مربوط به فروش کتابخانه ، چرا مستقیم به منبع نمی روید؟این ایده ساده است - به سادگی هر کتاب را در یک کتابخانه محلی اسکن کنید و سپس برای تجزیه و تحلیل نتایج به خانه بروید. با این حال ، اسکن بیش از 100000 عنوان در یک زمان با معیارهای من برای یک روز لذت بخش (یا به احتمال زیاد ، یک هفته کامل) متناسب نیست. خوشبختانه ، من اتفاق می افتد که مدیر یک کتابخانه کالج را می شناسم و او توانست صفحه گسترده ای از هر ISBN را در کاتالوگ خود برای من فراهم کند. از آنجا ، من به سادگی آن ISBN ها را از طریق API آمازون اجرا کردم تا ارزشهای فعلی بازار را پیدا کنم. به عنوان یک جایزه ، هر کتاب قبلاً با سیستم طبقه بندی کتابخانه کنگره طبقه بندی شده بود ، به این معنی که ما به راحتی می توانیم مقادیر مربوط به هر دسته از کتاب را پیدا کنیم. این یک سناریوی برنده بود: من به کارگردان ارزیابی کل مجموعه آنها را ارائه دادم که آنها می توانند برای اهداف بیمه استفاده کنند ، و من توانستم از داده ها برای نوشتن این مقاله وبلاگ استفاده کنم!

در اینجا یک نمای 30،000 پا از داده ها وجود دارد:

# کتاب در مجموعه کتابخانه: 148،000

چند اظهار نظر در مورد تجزیه و تحلیل: بسیاری از کتاب های آمازون با قیمت های بسیار بالا ذکر شده است ، که به طور معمول نتیجه یک رأی دهنده از بین رفته است ، همانطور که در اینجا نشان داده شده است:

برای مقابله با آن قیمت های مسخره ، من تمام نتایج را کاهش دادم که در آن کمترین قیمت استفاده شده از 500 دلار بالاتر بود. این یک راه حل مناسب نیست ، اما به جلوگیری از داده های شدید کمرنگ کمک می کند. علاوه بر این ، من هر دسته را با کمتر از 100 عنوان حذف کردم تا اطمینان حاصل شود که اندازه نمونه ما کمی مهمتر است. این یک آزمایش کاملاً سازماندهی نیست ، اما همانطور که به اصطلاحات لایمن می گویند ، "به اندازه کافی خوب برای کار دولت" است!

نتایج: بدون Adieu بیشتر ، بیایید 10 دسته کلی برتر را از نظر بالاترین قیمت متوسط استفاده کنیم:

دسته بندی هایی که نتوانستند این لیست را تهیه کنند شامل علوم ، جغرافیا ، آموزش ، علوم دریایی ، پزشکی ، علوم اجتماعی و تاریخ آمریکا هستند.

به طور کلی ، این دسته ها کاملاً گسترده هستند ، بنابراین من یک گروه را در سیستم طبقه بندی پایین کشیدم تا در این 10 زیر مجموعه برتر ، دوباره از نظر بالاترین قیمت استفاده شده استفاده کنم:

از آنجا که افراد متمایل به ریاضی سریع می توانند اشاره کنند ، میانگین ها می توانند گمراه کننده باشند. در عوض می توانیم این سؤال را بپرسیم ، "کدام دسته از دسته ها بیشترین احتمال را دارند که کتابی را پیدا کنید که ارزانترین پیشنهاد استفاده حداقل حداقل 20. 00 دلار باشد؟"در اینجا این نتایج وجود دارد:

همانطور که مشاهده می کنید ، بسیاری از این دسته ها بین این دو آزمایش یکسان هستند. اگر این داده ها از یک کتابخانه دانشگاهی واحد نمایشی دقیق از اکثر دسته از کتاب ها باشد ، باید به عنوان یک نقطه شروع مناسب برای برنامه ریزی دوره عمل شما در فروش بزرگ کتابخانه بزرگ شما باشد. اگر اتفاقی می افتد که در منطقه دنور شرکت می کنید ، در بخش موسیقی به دنبال من باشید!

پ. من می دانم که بسته به جغرافیا و اینکه چه کسی این مجموعه را در وهله اول جمع کرده است ، مجموعه هر کتابخانه کاملاً متفاوت خواهد بود. مسافت پیموده شده شما ممکن است متفاوت باشد. آیا با دسته هایی که در اینجا ذکر شده موافقید یا مخالف هستید؟برای ادامه گفتگو در زیر نظر دهید!

P. P. S. کتابهای درسی مقوله ای در سیستم طبقه بندی کتابخانه کنگره نیستند. بنابراین ، در این پست هیچ اشاره ای به آنها نشده است. تا همین حالا ، یعنی.

P. P. P. S. چند نفر خاطرنشان كردند كه ریاضیات (و سایر مقوله های علمی) احتمالاً در این لیست بیشتر خواهد بود. من به عنوان یک قاعده کلی با آن موافقم ، به خصوص با کتابهای فنی در زمینه هایی که به سرعت منسوخ نمی شوند. ریاضی یک زیر گروه در سیستم کتابخانه کنگره است و تحت علم قرار می گیرد که از نظر بالاترین قیمت متوسط یازدهمین مکان بود. آیا این داده ها می توانند گمراه کننده باشند؟قطعا. اگرچه این هدف من با این پست نیست. داده های یک کتابخانه واحد می تواند گمراه کننده باشد - اگر کسی مجموعه داده های بزرگی را که دوست دارد برای بررسی آنها قرار دهد ، داشته باشد ، من خوشحال می شوم که در این تجزیه و تحلیل یک اجرا دیگر انجام دهم!