تشخیص الگوی در بورس سهام

بازارهای مالی نقش مهمی در توسعه جامعه معاصر دارند. آنها اجازه استقرار منابع اقتصادی را می دهند. افزایش/کاهش قیمت سهام بر حرکت بازار سهام تأثیر می گذارد. در این مطالعه ، ما بر پیش بینی قیمت سهام توسط مدل یادگیری ماشین تمرکز می کنیم. در این مقاله روش امکان پذیر برای پیش بینی حرکت سهام با دقت بیشتر ارائه شده است. شناسایی الگوهای در داده های ابعادی بالا دشوار است زیرا داده ها به راحتی قابل تجسم نیستند. داده های ابعادی بالا می توانند برای طبقه بندی و پیش بینی داده ها از مجموعه داده های مشخص شده به روشهای مختلف یادگیری ماشین بپردازند. نوسانات مکرر در قیمت بورس اوراق بهادار باعث می شود روند پیش بینی دشوار باشد. پیش بینی صحیح سهام می تواند سود بیشتری داشته باشد. در این مقاله تاکتیک هایی برای مشخص کردن الگوی پنهان شده در داده های تاریخی ارائه شده است و وسیله ای برای پیش بینی مقادیر بلند مدت را فراهم می کند.

به PDF کامل مراجعه کنید به PDF کامل مراجعه کنید

مقالات مرتبط

بارگیری رایگان PDF PDF

سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان های زنان در جهان است. تشخیص زودرس سرطان پستان در کاهش تلفات زندگی آنها ضروری است. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده های عظیم و خلاصه کردن آن در کشف دانش مفید است و نقش رویکردهای داده کاوی به سرعت در حال رشد است ، به ویژه تکنیک های طبقه بندی روشی بسیار مؤثر برای طبقه بندی داده ها هستند که در فرایند تصمیم گیری برای پزشکان پزشکی ضروری است. این مطالعه با استفاده از دقت طبقه بندی با و بدون تکنیک های انتخاب ویژگی ، طبقه بندی کننده های مختلف داده کاوی را در پایگاه داده سرطان پستان ارائه می دهد. انتخاب ویژگی باعث افزایش دقت طبقه بندی می شود زیرا ویژگی های بی ربط را از بین می برد. این آزمایش نشان می دهد که انتخاب ویژگی ، دقت هر سه طبقه بندی کننده مختلف را افزایش می دهد ، میانگین خطای استاندارد (MSE) را کاهش می دهد و گیرنده عملکرد characte (ROC) را افزایش می دهد.

بارگیری رایگان PDF PDF

مجله بین المللی علوم کامپیوتر و امنیت اطلاعات (IJCSIS) انتشارات تحقیقاتی را ارتقا می بخشد که سهم قابل توجهی در دانش علوم کامپیوتر ارائه می دهد و مورد توجه مخاطبان گسترده دانشگاهی/پژوهشی/پزشک است. پوشش در تمام جریان اصلی و وضعیت شاخه های هنری علوم کامپیوتر ، امنیت و فناوری اطلاعات مرتبط گسترش می یابد. IJCSIS به عنوان یک مجله علمی با دسترسی به همسالان ، مأموریت IJCSIS ارائه خروجی برای تحقیقات با کیفیت و نشریات دانشگاهی است. این هدف برای ارتقاء دسترسی جهانی با فرصت های برابر برای جامعه علمی بین المللی است. به دانش علمی ، و آفرینش و انتشار اطلاعات علمی و فنی. بایگانی IJCSIS تمام نشریات در پایگاه داده های مهم علمی/علمی. ایندکس شده توسط آژانس ها و موسسات بین المللی زیر: Google Scholar ، موتور جستجوی دانشگاهی Bielefeld (BASE) ، CITESEERX ، SCIRUS ، کتابخانه دانشگاه کرنل EI ، Scopus ، DBLP ، DOI ، ProQuest ، EBSCO. علاوه بر این ، Google Scholar گزارش داد که در مقالات استناد شده به تعداد منتشر شده در IJCSIS افزایش یافته است. https://sites. google. com/site/ijcsis/home

بارگیری رایگان PDF PDF

مجله بین المللی علوم کامپیوتر و امنیت اطلاعات (IJCSIS - که از ماه مه 2009 تأسیس شده است) محلی برای انتشار نتایج تحقیق و توسعه از اهمیت ماندگار در تئوری ، طراحی ، اجرای ، تجزیه و تحلیل و کاربرد محاسبات و امنیت است. به عنوان یک مجله بین المللی با بررسی علمی علمی ، هدف اصلی ارائه جامعه و صنعت دانشگاهی برای ایده ها و ارائه تحقیقات اصلی مربوط به علوم و امنیت رایانه است. از نویسندگان کالیبر بالا با ارسال مقالاتی که نشان دهنده نتایج تحقیق ، پروژه ها ، بررسی آثار و تجربیات صنعتی است که پیشرفت های چشمگیر در علوم و امنیت کامپیوتر را نشان می دهد ، در این ژورنال مشارکت می کنند. بایگانی IJCSIS تمام نشریات در پایگاه داده های مهم علمی/علمی ؛چکیده/نمایه سازی ، هیئت تحریریه و سایر اطلاعات مهم به صورت آنلاین در صفحه اصلی موجود است. https://sites. google. com/site/ijcsis/

بارگیری رایگان PDF PDF

مجله بین المللی علوم کامپیوتر و امنیت اطلاعات (IJCSIS - که در سال 2009 تأسیس شده است) ، در صدر انتشار دانش جدید در زمینه های تحقیقاتی علوم کامپیوتر و برنامه ها و پیشرفت در امنیت اطلاعات قرار گرفته است. مضامین ژورنال بر تحولات نوآورانه ، چالش های تحقیق/راه حل در علوم کامپیوتر و فن آوری های مرتبط متمرکز است. IJCSIS قصد دارد یک بستر انتشار با کیفیت بالا باشد و دانشمندان و دانشگاهیان نوظهور را در سطح جهان ترغیب کند تا خروجی و یافته های تحقیق خود را در زمینه های علوم کامپیوتر به اشتراک بگذارد. بایگانی IJCSIS تمام نشریات در پایگاه داده های مهم علمی/علمی ؛چکیده/نمایه سازی ، هیئت تحریریه و سایر اطلاعات مهم به صورت آنلاین در صفحه اصلی موجود است. هیئت تحریریه IJCSIS متشکل از کارشناسان بین المللی از سهم شما در ژورنال با مقالات تحقیق ، پروژه ها ، کارهای نقشه برداری و تجربیات صنعتی خود درخواست می کند. https://sites. google. com/site/ijcsis/

بارگیری رایگان PDF PDF

هدف از این مقاله بررسی تکنیک های مختلف برای پیش بینی حرکت قیمت سهام با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات از رسانه های اجتماعی ، داده کاوی است. در این مقاله روش کارآمد پیدا خواهیم کرد که می تواند حرکت سهام را با دقت بیشتری پیش بینی کند. رسانه های اجتماعی یک منبع قدرتمند برای افکار و احساسات مردم ارائه می دهند ، این یک منبع عظیم در حال رشد از متون اعم از مشاهدات روزمره گرفته تا بحث های درگیر است. این مقاله به زمینه تجزیه و تحلیل احساسات کمک می کند ، که هدف آن استخراج احساسات و نظرات از متن است. یک هدف اساسی طبقه بندی متن به عنوان بیان احساسات مثبت یا منفی است. طبقه بندی کننده احساسات برای متن رسانه های اجتماعی مانند بررسی محصول ، پست های وبلاگ و حتی پیام های توییتر ساخته شده است. با افزایش پیچیدگی منابع متنی و مباحث ، زمان آن است که دوباره رویکردهای استخراج احساساتی استاندارد و احتمالاً تعریف مجدد و غنی سازی تعریف احساسات را دوباره بررسی کنیم. در مرحله بعد ، بر خلاف تحقیقات تجزیه و تحلیل احساسات تا به امروز ، ما با ساختن مجموعه داده های موضعی در هر جریان ، بیان احساسات و طبقه بندی قطبیت را در داخل و در جریان جریان های مختلف رسانه های اجتماعی بررسی می کنیم. روشهای مختلف داده کاوی برای پیش بینی کارآمدتر بازار به همراه رویکردهای مختلف ترکیبی استفاده می شود. نتیجه می گیریم که پیش بینی سهام کار بسیار پیچیده ای است و برای پیش بینی دقیق تر و کارآمدتر بازار باید عوامل مختلفی در نظر گرفته شود.

بارگیری رایگان PDF PDF

استفاده روزافزون از ماشین محاسبات در زندگی روزمره ما و وابستگی ما به آنها تقاضا برای ماشین های بهتر ، قابل اعتماد و کارآمد ایجاد کرده است که می تواند در بهتر شدن تصمیمات ما کمک کند. تجزیه و تحلیل پیش بینی یکی از چنین زمینه های علوم کامپیوتر و مهندسی داده ها که عموماً بر اساس داده های قبلی آن ، برخی از وقایع یا احتمال برخی از رویدادها را پیش بینی می کند. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از تکنیک های استخراج داده برای پیش بینی در مورد وقایع آینده استفاده می کند و بر اساس این پیش بینی ها توصیه هایی را ارائه می دهد. این فرایند شامل تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و بر اساس آن تجزیه و تحلیل برای پیش بینی وقایع یا وقایع آینده است. برخی از مدل ها برای همان طراحی شده اند که شامل تجزیه و تحلیل دقیق داده ها هستند و به طور گسترده در تجارت برای تقسیم و تصمیم گیری استفاده می شوند. مدل های پیش بینی کننده امکان تصمیم گیری صحیح تر ، سریعتر و با هزینه کمتری را فراهم می آورد. آنها می توانند از تصمیمات انسانی پشتیبانی کنند ، آنها را کارآمدتر و مؤثرتر کنند ، یا در برخی موارد می توان از آنها برای خودکار سازی یک فرایند کل تصمیم گیری استفاده کرد. پدیده داده های بزرگ ، ابزارهای پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها و جریان پایدار موفقیتهای اثبات شده در برنامه های جدید. در این مطالعه ، ما داده های مربوط به محاسبات ابری ، داده های بزرگ و کاربرد تکنیک های یادگیری ماشین در داده کاوی را برای پیش بینی تقاضای بازده های ابر توسط کاربران در آینده تجزیه و تحلیل می کنیم.

بارگیری رایگان PDF PDF

لذت بردن از ارائه شماره ویژه ICETCSE 2016 (جلد 14) مجله بین المللی علوم کامپیوتر و امنیت اطلاعات (IJCSIS) بسیار خوشحالم. مقالات تحقیقاتی ، بررسی و بررسی با کیفیت بالا از متخصصان این زمینه ، ترویج بینش و درک وضعیت هنر و روندهای فن آوری های نوظهور و علوم رایانه ارائه شده است. این امر به ویژه بستری را برای دانشگاهیان با کالیبر بالا ، پزشکان و فارغ التحصیلان دکترا/دکترا برای انتشار کار تکمیل شده و آخرین نتایج تحقیق فراهم می کند. به گفته Google Scholar ، تاکنون مقالات منتشر شده در IJCSIS بیش از 6827 بار ذکر شده است و این تعداد به سرعت در حال افزایش است. این آمار نشان می دهد که IJCSIS اولین قدم برای یک ژورنال بین المللی و معتبر در زمینه علوم کامپیوتر و امنیت اطلاعات را تعیین کرده است. پیشرفت های زیادی در پردازش و نمایه سازی مقالات انجام شده است. ما همچنین از طریق تعداد بیشتری از ارسال ها و همچنین از طریق وسعت و کیفیت آن ارسال ها شاهد رشد چشمگیر علاقه بوده ایم. IJCSIS در بانکهای اطلاعاتی مهم دانشگاهی/علمی و مخازن مهم مانند: Google Scholar ، Thomson Reuters ، Arxiv ، کتابخانه دانشگاه Citeseerx ، Coell's University ، EI Compendex ، Isi Scopus ، DBLP ، Doaj ، Proquest ، ResearchGate ، Academia. edu و Ebscocoe در میان فهرست بندی شده است. دیگران. به نمایندگی از جامعه IJCSIS و حامیان مالی ، ما به نویسندگان ، داوران تبریک می گوییم و از کمیته های کنفرانس بین المللی بین المللی در زمینه نوظهور در علوم کامپیوتر و مهندسی (ICETCSE 2016) از کالج مهندسی V. R. Siddhartha ، ویجیاوادا ، هند ، تشکر می کنیم. برای بررسی و توصیه مقالات با کیفیت بالا برای انتشار. به ویژه ، ما می خواهیم از آکادمی و محققان بین المللی بخاطر ادامه حمایت از استناد به مقالات منتشر شده در IJCSIS تشکر کنیم. IJCSIS بدون تعهدات پایدار و غیر خودخواه خود ، به وضعیت برتر فعلی خود دست نیاورد."ما از محققان حمایت می کنیم تا با ارائه ارزش و تأثیر بالا و تأثیر ، اعتبار و تعالی در انتشار تحقیقات ، موفق شوند."برای سؤالات بیشتر یا پیشنهادات دیگر ، لطفاً با ما در ijcsiseditor@gmail. com تماس بگیرید. لیست کاملی از مجلات را می توان در: http://sites. google. com/site/ijcsis/ ijcsis vol. 14 ، شماره ویژه ICETCSE 2016 نسخه ISSN 1947-5500 © IJCSIS ، ایالات متحده.

بارگیری رایگان PDF PDF